Описание и функции системы
Система видеомониторинга «СВМ» предназначена для высокоточного фиксирования и распознавания объектов в режиме реального времени.
Основные задачи, которая выполняет система:
- автоматическое распознавание лиц, номерных знаков и прочих объектов;
- решение различных проблем безопасности;
- контроль всех действий на территории;
- создание различных биометрических систем (в т.ч. для выдачи документов);
- поиск и идентификация объектов.
Основные характеристики системы:
- надежность и устойчивость с условиям съемки
- до 10 000 000 шаблонов для распознавания;
- скорость обработки изображения 0,3 сек;
- универсальные интерфейсы, протоколы и форматы передачи данных
- мультипратформенность
- одновременное распознавание до 15 объектов с одной камеры;
- надежность идентификации до 98%;
- собственный алгоритм распознавания;
- гибкость в настройке правил распознавания и контроля.
Типовой состав системы видеомониторинга
Программно-аппаратный комлекс системы видеомониторинга «СВМ» состоит из следующих компонетов:
Цифровые видеокамеры. Система видеомониторинга «СВМ» использует только высококачественные IP-видеокамеры, которые позволяют получать видеопоток с высоким разрешением, за счет следующих характеристик:
- надежность и устойчивость к условиям видеосъемки (дождь, снег, туман, сумерки);
- автоматическая калибровка и стабилизация чувствительности камер;
Программное обеспечение собственной разработки (плагины для видеокамер, системы обработки данных, система управления и библиотеки видеоаналитики). Для всех библиотек и плагинов системы предусмотрен простой интерфейс, обеспечивающий легкую и быструю интеграцию в существующие решения.
Серверы видеоаналитики:
- одновременный прием до 32 каналов формата HD,
- Распределенная обработка и управление видеопотоками.
- Универсальный формат передачи данных.
Основные функции системы видеомониторинга
Ниже приведен перечень основных фунциональных особенностей систем видеомониторинга от компании «СВМ»:
- автоматическая генерация событий при срабатывании правил видеоаналитики
- автоматическая запись всех событий в журнал
- автоматическая калибровка и настройка чувствительности камеры
- автоматический подбор параметров детектора
- автоматическое построение биометрических шаблонов
- анализ всей сцены (фон + объекты)
- анализ пересечения линии объектами
- анализ появления объектов в зоне интереса
- антишейкер
- ведение объекта в режиме реального времени
- возможность использования предварительной разметки сцены
- выделение объектов по признаку движения
- высококачественная лицевая биометрия (распознавание лиц)
- детектирование движущихся объектов в режиме реального времени
- детектирование лиц
- детектирование появившихся/исчезнувших объектов
- интеграция в сторонние программные и аппаратные решения
- интеграция с современными СКУД
- контроль ложных срабатываний
- настройка области детектирования/игнорирования
- настройка правил видеоанализа
- обнаружение появившихся/исчезнувших объектов в запрещенной зоне
- определение и подсчет объектов, движущихся в запрещенном направлении
- определение направления движения
- определение специальных событий (например, наличие или отсутствие объекта в заданной области)
- определение типа объекта (человек/машина/все остальное)
- определение типа оставленного предмета (появившийся/исчезнувший)
- определение траекториии движения, скорости и размеров объекта
- определение числа людей в группе
- оценка и компенсация движения камеры
- оценка качества цифровых изображений
- подсчет автомобилей по полосам движения
- подсчет движущихся объектов, пересекающих линию
- подсчет движущихся объектов, проходящих зону интереса
- подсчет количества людей в группе или в заданной области
- поиск в базе по набору изображений
- поиск объекта по заданным параметрам
- полный контроль доступа на объект
- полуавтоматическая сегментация сцены
- работа в 3Д координатах
- работа при нестабилизированной камере
- распознавание номерных знаков (авто, вагоны, коробки и прочее)
- распределенная обработка видеопотоков
- сегментация объектов по заранее заданным типам
- создание правил видеоанализа
- создание правил реагирования на события
- сравнение шаблонов с выдачей показателя сходства
- территориальное разнесение на большие расстояния пунктов регистрации и обработки изображения
- формирование списка наиболее похожих объектов